YouTube menggunakan berbagai
algoritma pembelajaran mesin untuk memberikan pengalaman yang disesuaikan bagi
pengguna. Beberapa aspek utama dari algoritma ini termasuk:
- Rekomendasi Video:
YouTube menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis
perilaku pengguna, seperti video yang mereka tonton, suka, bagikan, dan
komentari. Berdasarkan informasi ini, YouTube memberikan rekomendasi video
yang dianggap relevan dan menarik bagi pengguna.
- Peringkat Video:
Algoritma ini menentukan urutan video di halaman beranda atau hasil
pencarian. Video yang lebih cocok dengan preferensi pengguna dan memiliki
keterlibatan yang lebih tinggi (seperti jumlah tampilan, suka, komentar,
dan lamanya waktu tontonan) memiliki peluang lebih besar untuk muncul
lebih tinggi dalam hasil.
- Retensi dan Keterlibatan:
Algoritma ini memperhitungkan seberapa lama pengguna menonton video
(retensi) dan seberapa aktif mereka terlibat (misalnya, suka, komentar,
bagikan). Video yang mampu mempertahankan perhatian pengguna lebih lama
akan mendapatkan peringkat yang lebih baik.
- Konteks dan Keselamatan:
YouTube juga menggunakan algoritma untuk mendeteksi konten yang tidak
sesuai atau berbahaya, seperti konten yang melanggar pedoman komunitas
atau hak cipta. Algoritma ini membantu menjaga lingkungan yang aman dan
sesuai dengan kebijakan platform.
- Eksperimen dan Perbaikan:
YouTube secara teratur menguji dan mengubah algoritma mereka untuk
meningkatkan kualitas rekomendasi dan pengalaman pengguna. Mereka dapat
mengubah parameter algoritma berdasarkan umpan balik dari pengguna dan
tujuan bisnis mereka.
Comments
Post a Comment