YouTube menggunakan berbagai algoritma pembelajaran mesin untuk memberikan pengalaman yang disesuaikan bagi pengguna. Beberapa aspek utama dari algoritma ini termasuk: Rekomendasi Video: YouTube menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis perilaku pengguna, seperti video yang mereka tonton, suka, bagikan, dan komentari. Berdasarkan informasi ini, YouTube memberikan rekomendasi video yang dianggap relevan dan menarik bagi pengguna. Peringkat Video: Algoritma ini menentukan urutan video di halaman beranda atau hasil pencarian. Video yang lebih cocok dengan preferensi pengguna dan memiliki keterlibatan yang lebih tinggi (seperti jumlah tampilan, suka, komentar, dan lamanya waktu tontonan) memiliki peluang lebih besar untuk muncul lebih tinggi dalam hasil. Retensi dan Keterlibatan: Algoritma ini memperhitungkan seberapa lama pengguna menonton video (retensi) dan seberapa aktif mereka terlibat (misalnya, suka,...